Agibot startet Genie Studio: Die erste All-in-One-Plattform für die Entwicklung von verkörpertem KI

Am 21. April stellte Agibot (ZhiYuan Robotics) Genie Studio vor, die branchenweit erste Alles-in-Einem-Entwicklungsplattform für verkörperte Intelligenz. Genie Studio wurde entwickelt, um kritische Herausforderungen wie begrenzten Datenzugang, hohe Trainingskosten und komplexe technische Barrieren zu bewältigen, und vereinfacht die gesamte Pipeline von der Datenerfassung bis zur Modellexperimentierung – ermöglicht Entwicklern, intelligentere Roboterhirne effizienter als je zuvor zu trainieren.

Genie Studio bietet eine End-to-End-Toolchain mit vier Hauptfunktionen: Datenerfassung, Modelltraining, Simulationsauswertung und Modellexperimentierung. Sein Datenmodul unterstützt großangelegte multimodale Erfassung mit visuellen Annotationswerkzeugen, robuster Datenverwaltung und Kompatibilität mit realen und simulierten Roboterplattformen. Es wird mit Millionen branchenvalidierter Datenpunkte über mehr als 100 Szenarien in Bereichen wie Industrieautomatisierung und Smart Homes geliefert.

Das Modelltraining-Modul dient als „Fabrik für verkörperte KI" und unterstützt beliebte Open-Source-Modelle (einschließlich Agibot GO-1, RDT, PI0, OpenVLA und GR00T). Es ermöglicht schnelle Szenario-Adaption und reduziert die Rechenzeit drastisch mit optimierter GPU-Planung über Kubernetes und Volcano.

Das Simulationsmodul bietet eine umfangreiche 3D-Asset-Bibliothek zum sicheren und skalierbaren Testen von Algorithmen. Entwickler können komplexe Umgebungen simulieren, Trainingsaufgaben automatisch generieren und Modelle vor der realen Bereitstellung validieren. Lokale Simulationswerkzeuge werden ebenfalls quelloffen für Benutzer im Genie Studio- und Agibot World-Ökosystem zur Verfügung gestellt.

Für die Bereitstellung bietet Genie Studio GDK (Genie Development Kit) über den Genie Store an, was müheloses Einsetzen von Modellen in Roboter ermöglicht. Es beinhaltet eine integrierte Anwendungsmanagement-Plattform für Updates, Diagnose und Optimierung – und ebnet den Weg für industrielle Bereitstellung und Lebenszyklusmanagement von Lösungen für verkörperte KI.